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J-GLOBAL ID：201202205071701768   整理番号：12A0748267

蜜蜂の採餌行動を模した解の選別基準を自律的に調整するBCO

BCO with Autonomous Threshold Regulation to Select Solutions Mimicking Honey Bee Foraging

著者 (2件)： 古川まき (名古屋大) ,  鈴木泰博 (名古屋大)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2011  号： 6  ページ： ROMBUNNO.MPS-87,NO.2  発行年： 2012年04月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Bee Colony Optimization(BCO)は蜜蜂の採餌行動を模した最適化手法であり,巡回セールスマン問題(Travelling Salesman Problem TSP)に適用されている。蜜蜂を模したエージェントが各1個の解を持ち,巣内での8の字ダンスによる仲間への解情報の伝搬と,巣外の採餌による解の局所的最適化によって最適解を探索する。このBCOに対し,本研究では解情報の伝搬を制御するための閾値を導入した。各エージェントに対し閾値によって解の選別を行い,より優良な解を持つエージェントのみ情報伝搬を行うよう改良することによって,解の探索精度の向上を図った。この閾値は蜜蜂の採餌基準の調整を模したものであり,状況に応じて自動調整される。これをTSPのいくつかの問題に適用し,結果を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： 伝搬 ,  *エージェント ,  最適化手法 ,  閾値 ,  解 ,  探索問題 ,  精度 ,  *巡回セールスマン問題
準シソーラス用語： *ミツバチコロニー最適化 ,  情報伝搬

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 蜜蜂 ,  採餌行動 ,  解 ,  選別