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J-GLOBAL ID：201202205593947082   整理番号：11A1721622

線状スペクトル混合解析によるオアシス景観マルチ季節性特性の抽出

Extracting oasis landscape multi-seasonal characteristics with linear spectral mixture analysis

著者 (4件)： Liu Na (Coll. of Resources and Environmental Sciences, China Agricultural Univ., Beijing) ,  Li Hong (Inst. of System Comprehensive Dev., Beijing Acad. of Agriculture and Forest Sci., Beijing) ,  Sun Danfeng (Coll. of Resources and Environmental Sciences, China Agricultural Univ., Beijing) ,  Zhou Liandi (Inst. of System Comprehensive Dev., Beijing Acad. of Agriculture and Forest Sci., Beijing)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 26  号： 8  ページ： 174-182,388  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 乾燥および半乾燥領域におけるエコ環境の破砕性と社会経済の干渉は,しばしば,季節間の地方景観における土地分解と明確な変化への高度な傾向の原因となる。さらに,リモートセンスデータの空間分解能に制約され,砂漠化状態を示す景観の高い空間的不均一性は,リモートセンシング評価による混合画素の形態にしばしば存在している。従って,画素ベースの分類を含む従来法には,それらの限界がある。本論文では,Minqinを例として,端成分の型の決定,マルチ季節性代表的端成分の選択,および端成分スペクトルの最適化を含む砂漠化異質性の季節特性を抽出のためのマルチ季節データに基づく線状混合物分析を拡張した。結果は,季節の間の比較を考慮するマルチ季節性線状混合モデルと分解結果の物理的意味を物理的に解釈し,Minqinオアシスの風景要素の分布を効果的にシミュレートし,そして,季節の推定端成分フラクションがオアシス景観の季節的変化を記述できたことを示した。それは,土地砂漠化動的評価の支援を提供できた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： スペクトル ,  *地形要素 ,  *景観 ,  季節 ,  リモートセンシング ,  砂漠化 ,  データ
準シソーラス用語： *オアシス ,  季節性

分類 (1件)： 景観  (RD04010N)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル混合解析 ,  オアシス ,  景観 ,  マルチ ,  季節 ,  性特性