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J-GLOBAL ID:201202205665464693   整理番号:12A1106171

テクスチャ保存画像デコンボリューションのための波原子ベースWiener収縮フィルタとジョイント非局所平均値フィルタの融合

Fusion of wave atom-based Wiener shrinkage filter and joint non-local means filter for texture-preserving image deconvolution
著者 (2件):
資料名:
巻: 51  号:ページ: 067009.1-067009.8  発行年: 2012年06月 
JST資料番号: B0577B  ISSN: 0091-3286  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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画像デコンボリューションでは,効率的なアルゴリズムを開発することが重要であり,様々なフィルタが開発されている。本論文では,テクスチャ保存画像デコンボリューションのためのフィルタについて検討した。効率的なテクスチャ保存画像デコンボリューションを提案した。波原子ベースWiener収縮フィルタとジョイント非局所平均値フィルタを融合した。このフィルタの性能を評価した。ぼけ画像をこのアルゴリズムで回復した。半マルチスケールと波原子を利用して,振動パターンとテクスチャを含む画像を良好に表現した。最初に,周波数ドメインで画像を回復し,画像コンポーネントの損失を最小にした。次に,波原子ドメインでWiener収縮フィルタを利用して,漏洩色雑音を低減した。波原子ベース法は,テクスチャ保存画像雑音除去において効率的であるが,根本波原子構造と関係した。波原子デコンボリューションの結果を利用して,効率的なジョイント非局所平均値フィルタを開発し,リンギングを低減して,漏洩色雑音を抑制し,画像詳細を保存した。この結果,ISNRと視覚的品質が優れていることが分かった。
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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