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J-GLOBAL ID：201202205932668546   整理番号：12A0273196

単一画像からのFlameletに基づくブラインドモーションボケ修正

Framelet-Based Blind Motion Deblurring From a Single Image

著者 (4件)： CAI Jian-Feng (Univ. Iowa, IA, USA) ,  JI Hui (National Univ. Singapore, Singapore) ,  LIU Chaoqiang (National Univ. Singapore, Singapore) ,  SHEN Zuowei (National Univ. Singapore, Singapore)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 2  ページ： 562-572  発行年： 2012年02月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,単一画像からカメラ揺れを取り除くための新アルゴリズムを提供した。Flamelet領域の画像の解析ベースの前スパース性と動きボケカーネルの混合調整に基づく,動きボケ修正の著者らの新しい定式化は,与えられた動きボケ画像から鮮明な画像を回復できる強力なアルゴリズムに導いた。著者らの方式で使った解析に基づく前スパース性は,他の方法で使われた合成に基づく前スパース性より経験的にもっと目視的に快適な結果を生んだ。さらに,著者らの公式化は多くの他の方式がするような良く知られた劣化ケースに収束することが無かった。結果,著者らの方法は,既存の技術のような,カーネルの如何なる事前情報をも必要としなかった。著者らの公式化からの結果的最小化問題は,分割Bregman法により効率良く解決された。合成と実画像での実験は,提案したアルゴリズムが複雑構造の自然画像から複雑なボケを除くのに非常に優れて,有効であることを示した。

シソーラス用語： 画像 ,  *画像ぼけ ,  画像補正 ,  カメラ ,  揺れ ,  性質 ,  定式化 ,  最小化問題
準シソーラス用語： カーネル ,  スパース性 ,  *画像修正 ,  自然画像

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  複写,マイクロ写真  (ZA04030I)