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J-GLOBAL ID：201202206108565815   整理番号：12A0263020

局部スペクトルのヒストグラムと線形回帰を用いる画像セグメンテーション

Image segmentation using local spectral histograms and linear regression

著者 (3件)： YUAN Jiangye (Mapping and GIS Lab., Dep. of Civil and Environmental Engineering and Geodetic Sci., Columbus, OH 43210, USA) ,  WANG Deliang (Dep. of Computer Sci. and Engineering, Center for Cognitive Sci., The Ohio State Univ., Columbus, OH 43210, USA) ,  LI Rongxing (Mapping and GIS Lab., Dep. of Civil and Environmental Engineering and Geodetic Sci., Columbus, OH 43210, USA)
資料名： Pattern Recognition Letters  (Pattern Recognition Letters)
巻： 33  号： 5  ページ： 615-622  発行年： 2012年04月01日 
JST資料番号： H0913A  ISSN： 0167-8655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 筆者らは,テクスチャおよび非テクスチャ領域のある画像をセグメント化する新しい方法を提示する。局部スペクトルのヒストグラムは,選択されたフィルタ応答のヒストグラムから構成される特徴ベクトルである。それはテクスチャおよび非テクスチャ情報の両方を捕える。それぞれ特徴のエリアカバー率により重みづけされた代表的な特徴を線形結合してピクセル位置の局部スペクトルのヒストグラムに近似できるという観察に基き,筆者らは多変数の線形回帰としてセグメンテーション問題を定式化した。そこでは,最小二乗推定により解が得られる。さらに,筆者らは,自動的に異なる等質領域に相当する代表的な特徴を同定するためのアルゴリズムを提案し,その代表的な特徴の数は,特徴マトリクスの有効なランクを検討することにより決定できることを示す。筆者らは,異なるタイプの画像についてのセグメンテーション結果を提示する。また,他の手法と比較して,提案した手法がより正確な結果を与えることを示す。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ヒストグラム ,  *回帰分析 ,  *セグメンテーション ,  *画像処理 ,  ベクトル ,  画素 ,  定式化 ,  最小二乗推定
準シソーラス用語： テクスチャセグメンテーション ,  ピクセル ,  *画像セグメンテーション ,  *線形回帰 ,  特徴ベクトル

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  ヒストグラム ,  線形回帰 ,  画像セグメンテーション