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J-GLOBAL ID：201202206166989307   整理番号：11A1553128

Backhaulとファジィ需要を伴う車輛経路選定問題のための改良型人工魚スォームアルゴリズム

Improved Artificial Fish Swarm Algorithm for Vehicle Routing Problem with Backhaul and Fuzzy Demand

著者 (1件)： Liu Yi (Inst. of Management Sci. and Information, Engineering Hangzhou Dianzi Univ., Hangzhou)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 23  号： 4  ページ： 560-564  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 復路とファジィ需要(VRPBFD)を伴う車両経路選定問題は,オペレーションズリサーチ分野において最も重要で難しい問題の1つである。当該問題のための数学モデルを本論文において構築し,改良型人工魚スォームアルゴリズムを提案する。人工魚スォームアルゴリズムにおける生物工学的原理と意思決定者からの主観的選択の有効な組合せにより,最適化機能を再構築する。最適化能力は人工魚,視界,および近傍値の移動段階を動的に調整することによって向上する。シミュレーション実験結果により,改良アルゴリズムが有効で優れていることが分かる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *オペレーションズリサーチ ,  シミュレーション ,  意思決定者 ,  数学モデル ,  最適化
準シソーラス用語： *経路選定問題 ,  シミュレーション実験 ,  改良アルゴリズム ,  最適化機能

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ需要 ,  車輛 ,  経路選定 ,  問題 ,  人工