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J-GLOBAL ID：201202206269515443   整理番号：12A1548216

コンテキストベースの制限を用いたコヒーレントかつ準定常的な問題のための適応スパース最適化

ADAPTIVE SPARSE OPTIMIZATION FOR COHERENT AND QUASI-STATIONARY PROBLEMS USING CONTEXT-BASED CONSTRAINTS

著者 (2件)： GUPTA Ananya Sen (Woods Hole Oceanographic Inst., MA) ,  PREISIG James (Woods Hole Oceanographic Inst., MA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.5  ページ： 3413-3416  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スパース再構成における数学的な最適性と現実世界の応用における実用的な制限との間のギャップを埋める手法を提案した。この手法では,外部制限としてのコンテキスト的な情報を,在来のスパース最適化問題に適用する。この手法の特徴は,コヒーレント再構成問題における観測不可能な次元を,前の論文で提案した改良型混合ノルムメトリックの非凸トポロジーを導入して開発することである。シミュレーションと実験を用いた検証結果を示した。

シソーラス用語： *性質 ,  最適化 ,  *コヒーレント状態 ,  *文脈 ,  再構成 ,  信号再生 ,  信号標本化 ,  信号処理
準シソーラス用語： *コンテクスト ,  *スパース性 ,  圧縮センシング ,  定常性 ,  適応信号処理

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： コンテキスト ,  制限 ,  コヒーレント ,  問題 ,  適応 ,  最適化