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J-GLOBAL ID:201202206344907549   整理番号:11A1964772

BPニューラルネットワークに基づくタバコ畑土壌水分の予測に関する研究

Research on Prediction of Tobacco Field Soil Moisture Based on BP Neural Network
著者 (5件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 891-895  発行年: 2010年 
JST資料番号: W1475A  ISSN: 1001-0548  CODEN: DKDAEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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同じ成長段階および範囲に照準を定めることによって,たばこ畑の土壌水分を予測するためのモデルを単純化する方法を提案して,BPニューラルネットワークに基づくたばこ畑の土壌水分を予測するためのモデルを確立して,それにおいて,温度,太陽光,降雨,蒸発およびステージ初期の土壌の初期の水分を,入力として取り上げて,出力としてたばこ畑の土壌水を取り上げた。この研究成果は,土壌水分の予測モデルは,良い正確さを有して,広範囲にわたる適応性を有することを示した。
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