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J-GLOBAL ID：201202206377076499   整理番号：12A0658691

AdaBoostによる振動予測を用いた橋梁ヘルスモニタリングシステムの構築に関する実験的研究

Experimental research of the structural health monitoring system using AdaBoost technique

著者 (5件)： 服部洋 (京都大学大学院 工学研究科) ,  古田均 (関西大学 総合情報学部) ,  野村泰稔 (立命館大学 理工学部) ,  中津功一朗 (関西大学 総合情報学部) ,  石橋健 (関西大学大学院 総合情報学研究科)
資料名： 土木学会論文集 A2(応用力学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. A2 (Applied Mechanics) (Web))
巻： 67  号： 2  ページ： I.825-I.832 (J-STAGE)  発行年： 2011年 
JST資料番号： U0102B  ISSN： 2185-4661  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 健全時の振動データより応答モデルを構築し,モデルの予測誤差により損傷の検知を行うモニタリングシステムの構築を試みた。弱学習器に階層型のニューラルネットワークを用いたAdaBoostにより予測を行った。AdaBoostは,精度が高くない異なる学習アルゴリズム(弱学習アルゴリズム)を組合せ,より精度の高い学習アルゴリズムを構成する手法である。提案システムでは,振動データをもとに健全時の振動応答をAdaBoostが学習し,時系列的な振動予測を行い,振動予測の誤差を評価した。橋梁模型を用い,4つの異なる損傷パターンにより提案システムを検証した。その結果,学習機能を有した提案システムにより,振動応答をモデル化して振動予測を行うことにより,損傷の検知が可能であることを示した。

シソーラス用語： *橋 ,  *監視 ,  健全性 ,  学習アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  予測誤差 ,  振動応答 ,  検出 ,  予測技法 ,  損傷検出 ,  *構造ヘルスモニタリング ,  時系列予測
準シソーラス用語： AdaBoost ,  損傷検知

分類 (1件)： 橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X)

引用文献 (19件)：

• 山本鎭男編著:ヘルスモニタリング-機械・プラント・建築・土木構造物・医療の健全性監視-,共立出版, 1999
• 瀬川柳太郎,山本鎭男,曽根彰,増田新,畑宏明:常時微動加速度観測波形のウェーブレット変換によるシステムパラメータの同定,日本建築学会構造系論文集, 第519号,pp.41-46,1999
• 中野宏毅,山本鎭男,吉田靖夫:ウェーブレットによる信号処理と画像処理,共立出版,1999
• 斎藤兆古:ウェーブレット変換の基礎と応用 Mathematicaで学ぶ,朝倉書店,1998
• 曽根彰:耐震設計におけるヘルスモニタリング技術の応用,機械の研究,第53巻第9号,pp.921-927,2001

タイトルに関連する用語 (6件)： AdaBoost ,  予測 ,  橋梁 ,  ヘルスモニタリング ,  構築 ,  実験的研究