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J-GLOBAL ID：201202206469453825   整理番号：12A0932109

集中および分散したデータを用いた人工知能技術による多時間先進日,時間ごとの間欠的な貯水池流入量予測

Multi-time-step ahead daily and hourly intermittent reservoir inflow prediction by artificial intelligent techniques using lumped and distributed data

著者 (2件)： JOTHIPRAKASH V. (Dep. of Civil Engineering, Indian Inst. of Technol. Bombay, Mumbai 400 076, IND) ,  MAGAR R.b. (Dep. of Civil Engineering, Indian Inst. of Technol. Bombay, Mumbai 400 076, IND)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 450-451  ページ： 293-307  発行年： 2012年07月11日 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *貯水池 ,  *流入量 ,  *人工知能 ,  時系列 ,  *予測モデル ,  インド ,  データ処理 ,  モデル
準シソーラス用語： 時系列モデル

分類 (1件)： 貯水池,調整池  (RC16030Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能技術 ,  間欠 ,  貯水池 ,  流入量 ,  予測