文献

J-GLOBAL ID：201202206584301400   整理番号：12A1449220

MRAに基づくウェーブレットフレームおよびその応用:画像セグメンテーションおよび曲面再構成

MRA Based Wavelet Frames and Applications: Image Segmentation and Surface Reconstruction

著者 (2件)： DONG Bin (Univ. Arizona, AZ, USA) ,  SHEN Zuowei (National Univ. Singapore, Singapore)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8401  ページ： 840102.1-840102.16  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像復元問題に対するウェーブレットフレームのアプリケーションが広く行われているが,組織化されていないポイントクラウドからのセグメンテーションやレジストレーションなど画像処理のためにはほとんど利用されていない。これに対し本論文では,MRA(多重解像度解析)に基づくウェーブレットフレームおよびその応用を取り上げ,画像セグメンテーションおよび曲面再構成手法を提案した。ウェーブレットフレームに基づくアプローチの提案内容に関しては,ウェーブレットフレームについて述べ,具体例として区分線形洗練化可能スプラインおよびフレームレットを示した。さらに,ウェーブレットフレームに基づくアプローチと高速アルゴリズムを提示し,ウェーブレットフレームに基づくモデル,高速最適化アルゴリズム,特定モデルおよびアルゴリズムの処理ステップ(画像セグメンテーション,曲面再構成モデル)について論じた。画像セグメンテーションおよび曲面再構成に対するシミュレーションによる数値実験を行いその結果を示した。これにより,ウェーブレットフレームベースアプローチの利点を確認した。

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *画像再構成 ,  再構成 ,  フレーム ,  アルゴリズム ,  分解能 ,  計算機シミュレーション ,  評価試験 ,  高速アルゴリズム ,  最適化手法
準シソーラス用語： Bregmanアルゴリズム ,  ウェーブレットフレーム ,  曲面再構成 ,  多重解像度 ,  多重解像度解析

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： MRA ,  ウェーブレットフレーム ,  応用 ,  画像セグメンテーション ,  曲面再構成