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J-GLOBAL ID：201202206634318458   整理番号：12A1123597

都市樹木種マッピングの為の高空間分解能IKONOSとWorldView-2画像に関する比較分析

A comparative analysis of high spatial resolution IKONOS and WorldView-2 imagery for mapping urban tree species

著者 (2件)： PU Ruiliang (Dep. of Geography, Environment, and Planning, Univ. of South Florida, 4202 E. Fowler Ave., NES 107, Tampa, FL 33620 USA) ,  LANDRY Shawn (Florida Center for Community Design and Res., Univ. of South Florida, 4202 E. Fowler Avenue, HMS 301, Tampa, FL ...)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 124  ページ： 516-533  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市森林樹種マッピングはリモートセンシング技術進歩から利益を得ている。本研究は,新しく開発された高分解能衛星センサ,WorldView-2(WV2)画像のアメリカ,フロリダ,Tampa市における都市樹種/グループの同定とマッピングに関する能力を,高分解能IKONOS(IKO,2006年6月取得)とWV2(2011年5月取得)画像の都市樹種同定能力を比較する事に依って探索した。7都市樹種/グループを地図化した,これは以下を含んだ:砂リブオーク(Quercus geminata), ローレルオーク(Q.laurifolia),リブオーク(Q.virginiana),パイン(種グループ),ヤシ(種グループ),クスノキ(Cinnamomum camphora),モクレン(Magnolia grandiflora)であった。イメージオブジェクト(IOs)を樹種マッピング単位として使用した。樹種マッピング前に,研究地域の日照と影樹冠IOsを分離する為の逐次マスキング手順を開発した。比較分析は,4バンドIKO画像とWV2画像の3つの異なるバンド組合せ間の樹種マッピング結果の平均精度を吟味した:即ち4「普通」バンド,4追加バンド,全8バンド。線形判別分析と分類とを用いてIOsを分類した,IKOとWV2画像バンド組合せから得た選択したIO特徴を用いて。砂リブオークマッピング結果を除いて(画像収集日次に由来する生物季節相違に由来して),検証結果はWV2の全組合せに於ける大きなク改善されたマッピング精度(p<0.01)を示した。独立検証試料を用いた結果が,6-樹種/グループを考えた場合にIKO画像を使用したときに比べてWV2画像の使用が平均精度を16-18%増加させることを示した。WV2センサに依る改善された結果は,改善された分解能(4mから2m)と追加バンド(沿岸青,黄色,赤端,NIR2)に依ると考えた。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *都市域 ,  *写像 ,  空間分解能 ,  *画像 ,  実用衛星 ,  *衛星利用画像 ,  *分析 ,  *性能評価 ,  技術進歩 ,  事例研究 ,  フロリダ州 ,  コナラ属 ,  マツ属 ,  ヤシ科 ,  クスノキ属 ,  モクレン属 ,  精度 ,  *高分解能 ,  *スペクトルバンド ,  近赤外スペクトル ,  黄 ,  青
準シソーラス用語： *樹種 ,  *マッピング ,  *高分解能画像 ,  IKONOS衛星 ,  *比較分析 ,  WorldView-2 ,  フロリダ ,  オーク ,  パイン ,  分類精度 ,  NIRスペクトル ,  黄色 ,  青色

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 都市 ,  樹木 ,  マッピング ,  高空間分解能 ,  IKONOS ,  比較分析