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J-GLOBAL ID：201202206655077680   整理番号：12A0499338

カーネル主成分分析を用いたNPP計測器の故障検知及び同定

Detection and Identification of Faults in NPP Instruments Using Kernel Principal Component Analysis

著者 (3件)： MA Jianping (Univ. Western Ontario, Ontario, CAN) ,  JIANG Jin (Univ. Western Ontario, Ontario, CAN) ,  JIANG Jin (Xi’an Jiaotong Univ., Shaanxi, CHN)
資料名： Journal of Engineering for Gas Turbines and Power  (Journal of Engineering for Gas Turbines and Power)
巻： 134  号： 3  ページ： 032901.1-032901.6  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： E0270B  ISSN： 0742-4795  CODEN： JETPEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： NPP(原子力発電所)内諸計測器の故障検知及び同定に適したカーネル主成分分析(KPCA)を追究した。センサの再現誤差平均活用による,故障の隔離及び同定のためのKPCAモデルを提案した。本モデルを基にすると,複数センサの故障を隔離及び同定を同時に実施可能である。実際のNPP計測機群を用いて,KPCAモデルの性能を実証した。

シソーラス用語： 発電所 ,  主成分分析 ,  *計測器 ,  *故障検出 ,  同定 ,  フォールトトレランス ,  数学モデル ,  原子力発電所
準シソーラス用語： *カーネル主成分分析 ,  故障隔離

分類 (3件)： 統計学  (AB08000H) ,  システム同定  (IA02040O) ,  設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル主成分分析 ,  計測器 ,  故障検知 ,  同定