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J-GLOBAL ID：201202206680516108   整理番号：12A1256862

新型インフルエンザの不確実性の計量

Measuring the uncertainties of pandemic influenza

著者 (10件)： FAIR Jeanne M. (Los Alamos National Lab., NM, USA) ,  POWELL Dennis R. (Los Alamos National Lab., NM, USA) ,  LECLAIRE Rene J. (Los Alamos National Lab., NM, USA) ,  MOORE Leslie M. (Los Alamos National Lab., NM, USA) ,  WILSON Michael L. (Sandia National Lab. New Mexico, NM, USA) ,  DAUELSBERG Lori R. (Los Alamos National Lab., NM, USA) ,  SAMSA Michael E. (Argonne National Lab.) ,  DELAND Sharon M. (Sandia National Lab. New Mexico, NM, USA) ,  HIRSCH Gary (Creator of Learning Environments, MA, USA) ,  BUSH Brian W. (National Renewable Energy Lab., CO, USA)
資料名： International Journal of Risk Assessment & Management  (International Journal of Risk Assessment & Management)
巻： 16  号： 1/3  ページ： 1-27  発行年： 2012年 
JST資料番号： W1419A  ISSN： 1466-8297  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,疾患特性に不確実性がある新型インフルエンザ流行の影響の範囲を評価するために,過去の世界的流行におけるデータとウィルス進化の可能性に対し,流行応答の不確実性を組み込んだ米国の重要インフラストラクチャー防護意思決定支援システム(CIPDSS)を使用したシミュレーションのモデリングと,統計的実験計画法に基づく詳細な感度解析と不確実性解析とを実施した結果について報告した。本研究では,ウイルスの進化による生物学的不確実性や,抗ウイルス剤製造など政策的不確実性や社会距離の不確実性などのさまざまな不確実性について厳密に検討した。本研究の結果は,従来の研究結果に比べより広い観点からの予測を与え,流行への対応計画が半分以下に影響を見積もる可能性があることを示した。

シソーラス用語： *リスク評価 ,  感度解析 ,  *シミュレーションモデル ,  抗ウイルス薬 ,  インフラストラクチャー ,  生物進化 ,  行動 ,  *インフルエンザ ,  解析 ,  不確実性
準シソーラス用語： ウイルス進化 ,  社会距離 ,  *新型インフルエンザ ,  *不確実性解析

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 新型インフルエンザ ,  不確実性 ,  計量