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J-GLOBAL ID：201202206759533091   整理番号：12A1117525

温室一体型太陽光発電システムの性能分析とニューラルモデリング

Performance analysis and neural modelling of a greenhouse integrated photovoltaic system

著者 (4件)： PEREZ-ALONSO J. (Dep. of Rural Engineering. Univ. of Almeria. Agrifood Campus of International Excellence, ceiA3 E-04120 Almeria, ESP) ,  PEREZ-GARCIA M. (CIESOL Res. Center on Solar Energy, Univ. of Almeria, Agrifood Campus of International Excellence, ceiA3 E-04120 ...) ,  PASAMONTES-ROMERA M. (CIESOL Res. Center on Solar Energy, Univ. of Almeria, Agrifood Campus of International Excellence, ceiA3 E-04120 ...) ,  CALLEJON-FERRE A.j. (Dep. of Rural Engineering. Univ. of Almeria. Agrifood Campus of International Excellence, ceiA3 E-04120 Almeria, ESP)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 16  号： 7  ページ： 4675-4685  発行年： 2012年09月 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近代農業において,温室は,作物生産性と穀物品質の向上を目的とした技術的な解決策として,良く確立されている。温室は,光合成的に活性な放射の遮蔽効果が,植物成長にとって有意でないという前提で,その覆ったエリアでの太陽光発電モジュールとの統合により,エネルギー生産の追加能力を含むことができる。温室おける太陽光発電システムの統合に対する包括的な文献検索の後に,この研究は,1.024m²のパイロット光起電性温室が建設され,モニターされた,アルメリア(スペイン南東部)で行われた経験の結果について説明している。実験装置は,2つの異なるチェッカー盤構成に据え付けられた24のフレキシブルな薄膜モジュールにより収斂比9.79%の温室屋根で構成されている。得られた結果は,着手された実験条件において,温室地表面に標準化された年間発電量は,8.25kWhm^-2で,使用されたモジュールタイプの以前の調査結果に一致しているのを示している。これに加えて,人工ニューラルネットワークモデルは,システムの瞬時発電を予測するために入念に組み立てられ,複雑な非線形システムのモデル化技術の適合性を示し,建築的に一体化されたPVプラントの場合,温室とビルでいずれにおいても,入射放射とシステム構成の両方が,既存構造により大きく抑制される。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 太陽光発電 ,  ニューラルネットワーク ,  *温室 ,  効果 ,  *植物成長 ,  光合成 ,  太陽電池
準シソーラス用語： *人工ニューラルネットワーク ,  *建物一体型太陽光発電 ,  遮蔽効果 ,  光合成活性 ,  *薄膜太陽電池

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 温室 ,  体型 ,  太陽光発電システム ,  性能分析