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J-GLOBAL ID：201202206786780521   整理番号：12A0311689

クラスタサンプリングにより改良したランダム部分空間脳マッピング

Clustered sampling improves random subspace brain mapping

著者 (2件)： BJOERNSDOTTER Malin (Dep. of Physiology, Box 432, Inst. of Neuroscience and Physiology, Univ. of Gothenburg, Goeteborg 405 30, SWE) ,  WESSBERG Johan (Dep. of Physiology, Box 432, Inst. of Neuroscience and Physiology, Univ. of Gothenburg, Goeteborg 405 30, SWE)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 45  号： 6  ページ： 2035-2040  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 直観的で効率の良いランダム部分空間組み合わせアプローチにより,最大精度の脳状態解読のために,機能的磁気共鳴画像(fMRI)データの巨大次元問題に対する魅力的な解を提供した。最近,生物学的に説得力があり解釈可能な,組み合わせ解読タスクのための情報に寄与する,脳領域マップを生成する取り組みがなされており,グローバル多変数ランダムサブサンプリングおよび,ローカル多変数モンテカルロマッピングの,2つのアプローチが導入されている。両タイプのマップは,繰り返してランダムにサンプリングされたボクセルの部分集合と,高分類部分集合に常に関与する強調表示されたボクセルをわたって平均化された,ボクセル的な解読精度を反映している。ローカルおよびグローバル多変数情報の両方を含む,現実的なシミュレーションされたデータに対するアプローチのマッピング感度を比較し,ボクセル検出感度と効率性に関する性能の劇的な改善をもたらす,クラスタモンテカルロマッピングを通じて,fMRIの固有の体積性を証明した。これらの結果により,先験的情報,特にグローバル探索を命令しなければ,クラスターされたサンプリングの変化は,ランダム部分空間脳マッピングに対して優先されるべきであることを提案した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *空間 ,  医用画像 ,  クラスタ ,  信号標本化 ,  *NMRイメージング ,  無作為抽出 ,  モンテカルロ法 ,  ボクセル
準シソーラス用語： サンプリング【標本化】 ,  モンテカルロ解析 ,  ランダムサンプリング ,  *機能的磁気共鳴画像 ,  *脳マッピング ,  *部分空間

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラスタ ,  サンプリング ,  部分空間 ,  脳マッピング