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J-GLOBAL ID：201202206858976329   整理番号：12A1589734

突然の照明変化を持った動的シーンのための前景セグメンテーション

Foreground segmentation for dynamic scenes with sudden illumination changes

著者 (2件)： LI J. (Beijing Jiaotong Univ., Beijing, CHN) ,  MIAO Z. (Beijing Jiaotong Univ., Beijing, CHN)
資料名： IET Image Processing  (IET Image Processing)
巻： 6  号： 5  ページ： 606-615  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： W1921A  ISSN： 1751-9659  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的シーンにおける前景セグメンテーションのための新しい方法を提案した。この方法は,反復運動や緩やかな照明変化だけでなく突然照明変化の下でもうまく動作する。このモデルでは,いろいろな照明条件の下での背景を,二層Gauss混合モデルを用いてモデル化し,また,各画像に対して背景状態変数を導入した。大域最適セグメンテーションを,背景状態の事後関数と,Markov確率場の最大事後確率推定の枠組みに基づく最適化プロセスでの背景セグメンテーションを同時に最適化することにより求めた。Gauss混合モデルとMarkov確率場を用いたことにより,このモデルは画素の時間的及び空間的変動の双方を利用でき,より正確で一貫したセグメンテーションを生成できる。この方法をいくつかの画像列で試験し,この方法の有効性を実証した。

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *画像処理 ,  *経時変化 ,  景観 ,  Gauss模型 ,  統計的推定 ,  モデル
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  Markov確率場 ,  *ビデオセグメンテーション ,  最大事後確率推定 ,  *照明変化 ,  前景 ,  背景モデル ,  反復運動

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 照明変化 ,  シーン ,  前景 ,  セグメンテーション