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J-GLOBAL ID:201202206930205693   整理番号:12A1085151

ファジィPetriネットに基づく絶縁体動作状態の診断に対する動的な知識推論と学習

Dynamic Knowledge Inference and Learning for the Diagnosis of Insulator Running State Based on Fuzzy Petri Net
著者 (2件):
資料名:
巻: 15  号:ページ: 3803-3810  発行年: 2012年09月 
JST資料番号: L7416A  ISSN: 1343-4500  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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絶縁体の動作環境は複雑で,多くの不確実性因子が動作に影響するので,エキスパート推論システムには動的知識推論枠組みの研究が重要である。今回,ファジィPetriネットに基づく自動ファジィ推論及び学習枠組みを提案した。設計した推論系ではファジィPetriネットの各命題の相対度を正確に記述できる。連続関数と階層モデルを構築し,推論系を設計する際に過渡発火とファジィ推論を近似した。学習速度を改善するため,改良型適応学習法を用いてPetriネット内のファジィ推論規則パラメータを訓練した。実験結果は,設計した推論系は絶縁体動作状態の診断に有効なことを示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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絶縁材料  ,  人工知能 
引用文献 (12件):
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