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J-GLOBAL ID：201202207087947000   整理番号：12A1349214

ANFISと非線形回帰モデルによる普通,高強度コンクリートの弾性係数の予測

Prediction of elastic modulus of normal and high strength concrete using ANFIS and optimal nonlinear regression models

著者 (1件)： AHMADI-NEDUSHAN Behrouz (Civil Engineering Dep., Engineering Fac., Yazd Univ., Pajoohesh Street, Safa-ieh, Yazd, Safa-ieh, P.O. Box 89195-741 ...)
資料名： Construction and Building Materials  (Construction and Building Materials)
巻： 36  ページ： 665-673  発行年： 2012年11月 
JST資料番号： T0560A  ISSN： 0950-0618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本編では,適応ネットワークファジイ推論システム(ANFIS)モデルと3つの非線形回帰モデルを用いて,普通,高強度コンクリートの弾性係数を予測した。ANFISと回帰モデルによって予測した弾性係数を実験結果と比較した。その結果,回帰モデルや文献調査による従来の既往モデルよりANFISモデルによる予測が近かった。ANFISモデルは信頼できるモデルである。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *人工知能システム ,  非線形性 ,  *回帰モデル ,  *高強度コンクリート ,  *弾性係数 ,  *予測技法 ,  圧縮強さ ,  最適化手法 ,  測定データ ,  予測誤差 ,  文献調査
準シソーラス用語： *ANFIS

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ANFIS ,  非線形回帰モデル ,  高強度コンクリート ,  弾性係数 ,  予測