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J-GLOBAL ID：201202207155940493   整理番号：11A1583769

水特性の定量分析へのサブセクション写像検索モデルの応用

The Application of the Subsection Mapping Retrieval Model to Water Qualities Quantitative Analysis

著者 (3件)： Chen Jun (The Key Lab. of Marine Hydrocarbon Resource and Geology, Qingdao) ,  Wen Zhenhe (The Key Lab. of Marine Hydrocarbon Resource and Geology, Qingdao) ,  Fu Jun (The Key Lab. of Marine Hydrocarbon Resource and Geology, Qingdao)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 30  号： 10  ページ： 2784-2788  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： その場測定法を利用する場合,通常のリモートセンシングモデルの方法では,モデル化推定値と測定の間の最小全誤差が大きくなる。一方,その局所誤差が無視される。このために,モデル化の予測と観測の間の相違が大きくなる。そこで,サブセクション写像検索アルゴリズム(SMRA)を開発した。水特性とその光学パラメータの間の写像機構を,いくつかのサブセクション関数に分解した。その場測定(ノードと命名)と補間関数により,各サブセクション関数を測定した。Newton補間アルゴリズムに基づいたサブセクション写像検索アルゴリズムの解析結果から,ノードで逆変換の精度が保たれることが分かった。パラメータ間の複雑な関係の回帰推定値のために適当であった。さらに,水特性の大きな実験でのサンプリングインターバルと標本数の標準化のために理論的な意味がある。SMRAは,Taihu湖の実験データとランドサット/TMイメージの解析結果を結合して,リモートセンシングパラメータと水特性の間の関係を適当に記述した。特に,複雑な事例II水(例えばTaihu湖)に対して適当であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  *定量分析 ,  *画像復元 ,  写像 ,  内挿法 ,  LANDSAT ,  アルゴリズム ,  モデリング ,  *水質試験
準シソーラス用語： その場測定 ,  モデル化 ,  画像回復 ,  水分析

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 水 ,  定量分析 ,  サブ ,  写像 ,  検索 ,  モデル ,  応用