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J-GLOBAL ID：201202207282888654   整理番号：11A1971723

背景のマルチ方向予測によるぼんやりした赤外線目標の検出

Detection of Dim Infrared Targets by Multi-Direction Prediction of Background

著者 (4件)： Zhang Lu (ATR key lab,National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Zhang Zhiyong (ATR key lab,National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Xiao Shanzhu (ATR key lab,National Univ. of Defense Technol., Changsha) ,  Lu Huanzhang (ATR key lab,National Univ. of Defense Technol., Changsha)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 26  号： 11  ページ： 1646-1651  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラッタ背景におけるぼんやりした目標の検出は赤外線画像処理において重大な問題である。最近,赤外線画像シーケンスにおいてぼんやりした目標を検出するために伝統的二次元平均二乗(TDLMS)フィルタを使用した。しかしこれらの方式には,複合的場面,異方性,クラッタの端部における欠陥アラームの高確率(PFA)を伴う不良適合性といったいくつかの問題点がある。TDLMSフィルタの方向性特徴を分析することによって4つの近隣区フィルタを融合し,遂に4方向融合適応型二次元平均二乗フィルタ(FD-TDLMS)に基づく検出アルゴリズムを得た。クラウド背景と人工画像におけるぼんやりした目標の検出に関してシミュレーションを実施した。そして,同時に優れた検出可能性がある場合には,本アルゴリズムが複雑な背景を伴うより優れた適応性と,クラッタのエッジにおいて伝統的手法より低い欠陥アラーム確率を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  画像 ,  赤外線画像 ,  画像処理
準シソーラス用語： *検出アルゴリズム ,  画像シーケンス

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 背景 ,  マルチ ,  予測 ,  赤外線 ,  目標