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J-GLOBAL ID：201202207376349200   整理番号：12A0763193

DVV:画像誘導手術における複合現実感可視化に対する分類法

DVV: A Taxonomy for Mixed Reality Visualization in Image Guided Surgery

著者 (3件)： KERSTEN-OERTEL Marta (McConell Brain Imaging Center at the Montreal Neurological Inst. (MNI), QC, CAN) ,  JANNIN Pierre (Univ. de Rennes 1, Rennes, FRA) ,  COLLINS D. Louis (McConell Brain Imaging Center at the Montreal Neurological Inst. (MNI), QC, CAN)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 18  号： 1/3 (CD-ROM)  ページ： 332-352  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複合現実感可視化は,画像誘導手術(IGS)において,3次元の知覚を支援し,外科医の制限された視野を克服するために提案された。本論文では,データタイプ,可視化処理および視野に基づくDUV(データ,可視化処理,視野)の分類学について述べた。分類学を定義する目的は,1)複合現実感IGSシステムを,議論し,分析し,評価できるシンタクスおよびフレームワークの導入,2)複合現実感システムの最も関連し重要な要素のより良好な理解,であった。ダイアグラムにおいて記述した専門用語および提案した分類は,複合現実感システムのバックボーンを得るために実現できた。DVV分類法を,その適合度および完全性に基づき評価した。複合現実感IGS可視化システムの17の最先端文献を分類することによりDVV分類法の有用性を実証した。

シソーラス用語： 外科術 ,  *複合現実感 ,  *可視化 ,  知覚 ,  視野 ,  *データ型 ,  データ ,  構文論 ,  図表 ,  専門用語 ,  完全性 ,  *拡張現実感
準シソーラス用語： シンタックス ,  ダイアグラム ,  *画像誘導手術 ,  外科医 ,  適合度 ,  分類法

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像誘導手術 ,  複合現実感 ,  可視化 ,  分類法