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J-GLOBAL ID：201202207622644216   整理番号：12A0364675

修正Weibullモデル:プログレッシブ・センサリング・データに基づくMCMCアプローチを使用するBayes研究

Modified Weibull model: A Bayes study using MCMC approach based on progressive censoring data

著者 (5件)： SOLIMAN Ahmed A. (Fac. of Sci., Islamic Univ., Madinah, Saudi Arabia) ,  SOLIMAN Ahmed A. (Mathematics Dep., Sohag Univ., Sohag 82524, Egypt) ,  ABD-ELLAH Ahmed H. (Mathematics Dep., Sohag Univ., Sohag 82524, Egypt) ,  ABOU-ELHEGGAG Naser A. (Mathematics Dep., Sohag Univ., Sohag 82524, Egypt) ,  AHMED Essam A. (Mathematics Dep., Sohag Univ., Sohag 82524, Egypt)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 100  ページ： 48-57  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本文では,プログレッシブ・センサリングされたタイプIIサンプルを使用する修正Weibull分布に対するポイント推定およびインターバル推定の問題を考察した。最尤(ML)法,Bayes法,パラメトリック・ブートストラップ法を使用して,未知パラメータ,並びに寿命パラメータ(信頼性やハザード関数)を推定する。同時に,Bayes推定操作実行へのマルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)手法の適用を提案する。Bayes推定値と信用できるインターバルを,情報事前確率と非情報事前確率の仮定の下で得た。Bayes法の結果は,平衡二乗誤差損(bSEL)と平衡線形指数(bLINEX)損の両者の下で得ている。これらの損失関数は,より一般的であり,MLEと,対称および非対称の両Bayes推定値を特別なケースとして含むことを示している。最後に,説明目的で二つの実データ集合を解析した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： Weibull分布 ,  Bayes推定 ,  最尤法 ,  パラメータ推定 ,  *信頼性解析 ,  ブートストラップ ,  Markov連鎖 ,  モンテカルロ法 ,  *データ解析

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： Weibullモデル ,  MCMC ,  研究