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J-GLOBAL ID：201202207626427848   整理番号：11A1713678

動的環境における遺伝的アルゴリズムのためのハイブリッドメモリ方式

Hybrid Memory Scheme for Genetic Algorithm in Dynamic Environments

著者 (3件)： Chen Hao (Coll. of Automation Engineering, Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Li Ming (Key Lab. of No-ndestructive Test under the Ministry of Education, Nanchang Hangkong Univ., Nanchong) ,  Chen Xi (Key Lab. of No-ndestructive Test under the Ministry of Education, Nanchang Hangkong Univ., Nanchong)
資料名： Yingyong Kexue Xuebao  (Yingyong Kexue Xuebao)
巻： 28  号： 5  ページ： 540-545  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2471A  ISSN： 0255-8297  CODEN： YKXUD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動的最適化問題を効果的に解くために,短期メモリおよび長期メモリから成る新規ハイブリッドメモリ方式を提案した。記憶すべき情報は,最適個人および最新母集団の確率ベクトルを含んだ。各世代の次の母集団を構築するために,短期メモリ情報を抽出した。環境変化が検出されたとき,長期メモリを,短期メモリに登録した。このように,新規遺伝的アルゴリズムを,ハイブリッドメモリに基づき構成した。異なる環境(非周期的,周期的,および雑音を伴う周期的)で,アルゴリズム性能を検証した。計算結果により,本アルゴリズムは,動的最適化問題の取扱いにおいて,類似アルゴリズムより優れていた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  雑種 ,  環境 ,  最適化 ,  最適化問題 ,  変化 ,  変動
準シソーラス用語： ハイブリッド ,  動的環境 ,  動的最適化 ,  環境変化

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 動的環境 ,  遺伝的アルゴリズム