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J-GLOBAL ID：201202207750036938   整理番号：12A1064448

複数人談話における笑いの情報を考慮した盛り上がり判定

Hot spot detection in multi-party conversation using laughing feature

著者 (4件)： 嶋田和孝 (九州工大 情報工) ,  楠本章裕 (九州工大 情報工) ,  横山貴彦 (九州工大 情報工) ,  遠藤勉 (九州工大 情報工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 111(PRMU2012 21-29)  ページ： 25-30  発行年： 2012年06月22日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 複数人談話を対象とし,談話中の盛り上がり箇所を検出する手法について提案する。対話の盛り上がりを推定できれば,ユーザ心理の把握や,それに基づく詳細な対話状態の理解などが可能になる。提案手法では,言語的特徴の他に,笑いという状態に着目する。対話に現れる笑いを外部からの発話や行動に対して発生したものか,自発的な笑いかに分類する。また,笑いの大きさを3段階に分けて,特徴とする。これらの笑い特徴と,bag-of-wordsや時間的特徴,その他の言語的特徴などを組み合わせて,分類器に適用する。実験では,5分程度の複数人対話のデータを10セット用意し,提案手法で評価した。実験結果より,bag-of-wordsのみによる分類器と比較して,笑い特徴を利用した提案手法の有効性が確認された。(著者抄録)

シソーラス用語： *会話 ,  *コミュニケーション ,  *決定問題 ,  主観評価 ,  コンピュータ ,  有効性
準シソーラス用語： 音声情報 ,  笑い ,  心理的評価 ,  談話 ,  特徴量 ,  判定問題 ,  分類機

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 複数人 ,  談話 ,  笑い