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J-GLOBAL ID：201202208221823726   整理番号：12A1211740

依存性解決を有するGPUタスク並列モデル

A GPU Task-Parallel Model with Dependency Resolution

著者 (3件)： TZENG Stanley (Univ. California, Davis) ,  LLOYD Brandon (Microsoft) ,  OWENS John D. (Univ. California, Davis)
資料名： Computer  (Computer)
巻： 45  号： 8  ページ： 34-41  発行年： 2012年08月 
JST資料番号： B0794A  ISSN： 0018-9162  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPUのための言語は,グラフィックハードウェア上でプログラムを実行する並列モデルを提供し,計算要求の厳しい汎用アプリケーションで利用される。このモデルではGPUコアに分配されたブロックが相互に非依存であるが,依存性を有する不規則ワークロードを考慮しない。不規則ワークロードはワークユニット当りの可変量出力を生み出し,依存性ワークロードは他の部分が開始する前に完結する必要があるワークを有する。依存性を有する不規則並列処理に対応できる,GPUプログラミングモデルを例証した。事例研究として,GPU映像符号化とNクイーンバックトラッキングを取上げた。合成映像符号化(H.264)ワークロードを用いて,提案したタスクモデルの性能を解析した。提案方式は映像符号化/バックトラッキングアルゴリズムなどのアプリケーションに有効である。

シソーラス用語： 探索問題 ,  *依存性 ,  問題解決 ,  *並列処理 ,  *専用プロセッサ ,  *画像処理 ,  作業負荷 ,  画像符号化 ,  計算機プログラミング ,  バックトラッキング ,  画像圧縮
準シソーラス用語： Nクイーン問題 ,  相互依存性 ,  GPU【プロセッサ】 ,  ワークロード【作業負荷】 ,  プログラミングモデル ,  映像符号化 ,  H.264

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 依存性 ,  GPU ,  タスク ,  モデル