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J-GLOBAL ID：201202208374840956   整理番号：12A0112432

多様体学習と判別分析によるスパース性保存埋込

Sparsity Preserving Embedding with Manifold Learning and Discriminant Analysis

著者 (8件)： LIU Qian (Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications) ,  LIU Qian (Nanjing Univ. of Information Sci. and Technol.) ,  LAN Chao (Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications) ,  JING Xiao Yuan (Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications) ,  JING Xiao Yuan (State Key Lab. for Novel Software Technol., Nanjing Univ. and State Key Lab. of Software Engineering, Wuhan Univ.) ,  GAO Shi Qiang (Nanjing Univ. of Posts and Telecommunications) ,  ZHANG David (Hong Kong Polytechnic Univ.) ,  YANG Jing Yu (Nanjing Univ. of Sci. and Technol.)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E95-D  号： 1  ページ： 271-274 (J-STAGE)  発行年： 2012年 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去5年に判別分析と多様体学習は特徴抽出に広く用いられた。最近,スパース性表現法がパターン認識の発展を前進させた。本稿では,スパース性表現法と判別分析,多様体学習の両者を組合せて新しい特徴抽出法を提案し,多様体学習と判別分析によるスパース性保存埋込と名づけた。それは埋込空間を求めたが,そこでは元のサンプル間のスパース再構築関係を保存するだけでなく,元のサンプル群と対応する際,再構築サンプル群の多様性と判別情報も維持した。公開ARとFERETフェースデータベースに関する実験結果は,本方法が認識性能において関連する方法より優れることを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  特徴抽出 ,  性質 ,  データ蓄積 ,  埋込み【挿入】 ,  学習 ,  *判別分析 ,  再構成
準シソーラス用語： *スパース性 ,  データ保存 ,  再構築 ,  *多様体学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• TURK, M. Eigenfaces for recognition. Cognitive Neuroscience. 1991, 3, 1, 71-86
• JING, X. Y. An improved LDA approach. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. B, Cybern. 2004, 34, 5, 1942-1951
• ROWEIS, S. Nonlinear dimensionality reduction by locally linear embedding. Science. 2000, 290, 2323-2326
• BELKIN, M. Laplacian eigenmaps and spectral techniques for embedding and clustering. Proc. Conf. Advances in Neural Information Processing Systems, 2001. 2001, 585-591
• HE, X. Locality preserving projections. Proc. Conf. Advances in Neural Information Processing Systems, 2003. 2003

タイトルに関連する用語 (5件)： 多様体学習 ,  判別分析 ,  スパース性 ,  保存 ,  埋込