地域コンテキストを考慮した動的な特徴空間に基づく地理情報例示検索

加藤誠; 大島裕明; 小山聡; 田中克己

文献

J-GLOBAL ID：201202208508887326 整理番号：12A0055792

地域コンテキストを考慮した動的な特徴空間に基づく地理情報例示検索

Content-based Geographic Information Retrieval Based on Dynamic Feature Space Using Regional Context

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資料名：
巻： 52 号： 12 ページ： 3448-3460 発行年： 2011年12月15日
JST資料番号： Z0778B ISSN： 1882-7837 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

本論文では,ユーザがあまり知らない地域での例示による地理情報検索を提案する。飲食店などの地理オブジェクトはキーワードや属性を指定することで検索されることが多い。しかしながら,これらの手法は検索対象地域に対してあまり知識を持っていないユーザにとって利用することが困難な場合がある。地理情報例示検索では,よく知っている地域の例を与えることであまり知らない地域の地理オブジェクトを検索することが可能であり,検索対象地域に関して事前知識を必要としないことが大きな利点となる。選択した例によって動的に決定される特徴空間において,与えられた例に最も近い地理オブジェクトが検索システムの結果として出力される。我々は選択されたオブジェクトと選択されなかったオブジェクトの差異を増幅することによって,頑健に動的な特徴空間を求める方法を提案した。提案手法の有効性を示すために,我々は日本のWeb飲食店紹介サービスのデータを用いて飲食店検索システムを実装し,複数の地域間で実験を行った。既存の特徴空間決定手法と比較することにより,提案手法である差異増幅手法の有効性を確かめた。(著者抄録)

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検索技術 , その他の情報処理 , 市場調査,広告

引用文献 (21件)：

1) Angluin, D. and Smith, C.: Inductive inference: Theory and methods, ACM Computing Surveys (CSUR), Vol.15, No.3, pp.237-269 (1983).
2) Ashwin, T.V., Gupta, R. and Ghosal, S.: Adaptable similarity search using nonrelevant information, Proc. VLDB 2002, pp.47-58 (2002).
3) Ben-Tal, A. and Nemirovski, A.: Lectures on modern convex optimization, Society for Industrial and Applied Mathematics (2001).
4) Bischoff, K., Mandl, T. and Womser-Hacker, C.: Blind Relevance Feedback and Named Entity based Query Expansion for Geographic Retrieval at GeoCLEF 2006, Evaluation of Multilingual and Multi-modal Information Retrieval, Vol.4730, pp.946-953 (2010).
5) Cardoso, N. and Silva, M.: Query expansion through geographical feature types, Proc. 4th ACM Workshop on Geographical Information Retrieval, pp.55-60 (2007).

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