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J-GLOBAL ID：201202208558769570   整理番号：12A1554628

科学捜査音声比較に対する自動音声セグメンテーションの研究

A STUDY OF AUTOMATIC PHONETIC SEGMENTATION FOR FORENSIC VOICE COMPARISON

著者 (4件)： HUANG Chee Cheun (Univ. New South Wales, NSW, AUS) ,  HUANG Chee Cheun (National ICT Australia (NICTA), NSW, AUS) ,  EPPS Julien (Univ. New South Wales, NSW, AUS) ,  EPPS Julien (National ICT Australia (NICTA), NSW, AUS)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.3  ページ： 1853-1856  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学捜査音声比較(FVC)システムにおける自動音声領域分割を調査した。隠れMarkovモデルツールキットを用いて音声認識器を構築し,TIMITデータベースを用いて認識器を訓練し,認識性能を評価した。512要素のGauss混合モデルを用いてFVCシステムを構築した。対数10-尤度比費用とこの費用のパラメータ推定によって性能を評価し,システムの妥当性と信頼性にとって鼻音と母音が最も重要なことを示した。

シソーラス用語： 比較 ,  *セグメンテーション ,  隠れMarkovモデル ,  *音声認識 ,  音声処理 ,  パラメータ推定 ,  システム評価 ,  鼻音 ,  母音
準シソーラス用語： Gauss混合モデル ,  科学捜査 ,  尤度比

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 科学捜査 ,  音声 ,  音声セグメンテーション ,  研究