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J-GLOBAL ID：201202208618729289   整理番号：12A0799071

渋滞緩和エージェントモデルによる渋滞緩和の提案と評価

A Method for Ease of Traffic Congestion Using Traffic Congestion Reducer

著者 (2件)： 萬屋賢人 (早稲田大) ,  菅原俊治 (早稲田大)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 Computer Vision and Applications(CD-ROM))
巻： 2011  号： 2  ページ： ROMBUNNO.SURIMODERUKATOOYO,VOL.4,NO.4,1-9  発行年： 2012年04月15日 
JST資料番号： L7379A  ISSN： 1882-7772  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,視野範囲内の先行車が低速の際に車間距離をとる渋滞緩和車を導入し,エージェントシミュレーションにより,渋滞緩和への効果とその解析結果について述べる。高速道路の交通流は渋滞に至る過程で,渋滞が起こりうる交通密度に至っても,交通流の流量が増加し続けるメタ安定相を経る。メタ安定相は,流量が最大となる状態であり,渋滞の初期状態からメタ安定相へ戻すことができれば,渋滞の緩和や渋滞の発生を遅らせることができると考えられる。そこで渋滞緩和車を渋滞緩和エージェントとしてモデル化し,交通流のモデルである拡張Nagel-Schreckenbergモデルに加えシミュレーションにより実験したところ,実際に渋滞状態からメタ安定相に移行できることを確認した。さらに詳細な解析の結果,渋滞緩和車を連続して配置することがメタ安定相への移行に重要であることが分かった。また渋滞緩和車を導入しない場合の平均速度と渋滞緩和車を導入したときの通常車両および渋滞緩和車の平均速度を比較したところ,渋滞緩和車となり速度を落としても,平均速度は向上することが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *交通混雑 ,  *マルチエージェントシステム ,  計算機シミュレーション ,  交通流 ,  車間距離 ,  モデリング ,  相転移 ,  自動車 ,  性能評価 ,  速度
準シソーラス用語： *交通渋滞 ,  エージェントシミュレーション ,  渋滞緩和車 ,  平均速度

分類 (2件)： 交通調査  (TB01031B) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (13件)：

• 1) Biham, 0., Middleton, A.A. and Levine, D.: Self-organization and a dynamical transition in traffic-flow models, Phys. Rev. A, Vol.46, No.10, pp.R6124-R6127 (online), DOI:10.1103/PhysRevA.46.R6124 (1992).
• 2) Lighthill M.J.: On Kinematic Waves II: A Theory of Traffic Flow on Long Crowded Roads, Proc. Roy. Soc. Ser.A229, Vol.1178, pp.317-345 (online), DOI:10.1098/rspa.1955.0089 (1955).
• 3) Kerner, B.S.: Introduction to Modern Traffic Flow Theory and Control: The Long Road to Three-Phase Traffic Theory, Springer (2009).
• 4) Krauss, S., Wagner, P. and Gawron, C.: Metastable states in a micro-scopic model of traffic flow, Phys. Rev. E, Vol.55, No.5, pp.5597-5602 (online), DOI:10.1103/PhysRevE.55.5597 (1997).
• 5) Nagel, K. and Schreckenberg, M.: A cellular automaton model for freeway traffic, Vol.2, No.12, pp.2221-2229 (online), available from (http://publications. edpsciences.org/articles/jp1/pdf/1992/12/jp1v2p2221.pdf) (1992).

タイトルに関連する用語 (4件)： 渋滞緩和 ,  エージェントモデル ,  提案 ,  評価