抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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拡散光トモグラフィー(DOT)は,機能性生物学的イメージングの新生技術である。DOTのイメージング品質はイメージング再生アルゴリズムに依存する。同時反復再生技術(SIRT)は,ドット画像再生に広く使われているが,任意の残留パラメータに基づいて打切る基準がない。逐次ループは常に実験規則により決定される。SIRTの最適化に利用できる収束速度(CR)計算が示されている。本論文では,イメージングターゲットとして,吸収分布が多様な形状をした四つの不均一性をシミュレーションした。SIRT法に基づいて画像を復元し解析した。再生プロセスの時間消費とイメージング精度の最適化のために,基準最適化に必要な逐次ループ数,つまり,制限された逐次数で自乗平均誤差(RMSE)を最小にしなければならない。DOTの臨床応用では,測定ターゲットが未知であるので,RMSEを得ることができない。このため,本論文では,SIRTアルゴリズムにおいて,RMSEとCRの間の相関を解析した。シミュレーション結果から,パラメータCRにより,再生像に関連したRMSE値を明らかにした。CR計算から,DOTイメージングでのSIRTアルゴリズムでの逐次プロセスの最適基準を示した。この結果に基づいて,自己最適化のためのCR計算においてSIRTを修正した。臨床DOT測定でのSIRT画像再生の指標を明らかにした。RMSEとCRの間の比較結果に基づいて,Cr(CR
T)の閾値により,DOT画像再生に対して,逐次ステップ数を最適化した。本論文は,SIRTシミュレーションにCR基準を利用する可能性を研究し,DOT測定の臨床応用を研究した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.