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J-GLOBAL ID：201202210021093620   整理番号：12A1080737

単一画像を用いた局所適応型高速霧補正技術

Local Adaptive High-Speed Single Image Dehazing

著者 (4件)： 水野暁 (北大) ,  池辺将之 (北大) ,  五十嵐正樹 (北大) ,  本久順一 (北大)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 36  号： 20(IST2012 16-28)  ページ： 9-12  発行年： 2012年05月21日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々はダークチャンネルの局所特徴を用いた単一画像からの高速霧補正技術を提案する。単一画像からの霧補正では,霧のかかった単一の画像から霧の透過マップを算出することにより霧の無い画像が得られる。この処理には複雑な行列演算が必要なため,計算コストが高くなってしまう。より高速な透過マップ整形を行うために,我々はダークチャンネルの局所ヒストグラムに着目した。提案手法では,局所ヒストグラムを用いることによりダークチャンネルを整形する。既存手法の数十倍の高速化を実現し,メモリ消費の低減にも成功した。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像補正 ,  *霧 ,  地図 ,  性質 ,  ヒストグラム ,  局所性 ,  チャネル ,  高速化 ,  画像復元 ,  画質 ,  *エッジ検出 ,  評価試験
準シソーラス用語： ダークチャネル ,  局所ヒストグラム ,  透過マップ ,  透過性

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (4件)：

• HE, Kaiming. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009. 2009, 1956-1963
• LEVIN, A. A closed form solution to natural image matting. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2006. 2006, 30, 61-68
• SHIMOYAMA, S. Local adaptive tone mapping with composite multiple gamma functions. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2009. 2009, 3153-3156
• FATTAL, Raanan. Single image dehazing. Proceedings of ACM SIGGRAPH. 2008, 27

タイトルに関連する用語 (2件)： 局所適応 ,  霧