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J-GLOBAL ID：201202210502631316   整理番号：12A0929573

1クラス分類のためのプロトタイプに基づく領域記述

Prototype-Based Domain Description for One-Class Classification

著者 (1件)： ANGIULLI Fabrizio (Univ. Calabria, Rende(CS), ITA)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 34  号： 6  ページ： 1131-1144  発行年： 2012年06月 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一つのクラスからのデータのみを使って,そのクラスに属するオブジェクトを他のクラスのオブジェクトから識別したい場合がある。この場合,データ領域記述による分類法である1クラス分類器を必要とし,いくつかの方法が研究されている。本論文では,新しい1クラス分類法として,オブジェクトの参照集合(プロトタイプとも呼ばれる)における最近傍距離に基づく分類法を提案する。これは,プロトタイプに基づく領域記述(以下PDD)ルールによる1クラス分類法である。まず,PDDルール及びPDD無矛盾部分集合を定義し,他の1クラス分類法である最近傍領域記述ルールとの関係や統計的な外れ値との関係を指摘する。次いで,最小サイズのPDD無矛盾部分集合を計算する問題の計算量を検討し,対数近似率のアルゴリズム「CPDD」を述べる。また,高速CPDDアルゴリズムを示しその統計的挙動を解析する。感度解析や他の1クラス分類法との比較実験に基づき,提案した方法の有望性を示す。

シソーラス用語： *パターン分類 ,  分類装置 ,  距離 ,  異常値 ,  検出 ,  *形式記述 ,  コンシステンシー【計算機】 ,  部分集合 ,  計算量 ,  近似法 ,  高速アルゴリズム ,  統計解析 ,  感度解析
準シソーラス用語： 1クラス分類 ,  1クラス分類器 ,  近似アルゴリズム ,  最近傍距離 ,  最近傍分類 ,  新規性検出 ,  領域記述

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 1クラス分類 ,  プロトタイプ ,  記述