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J-GLOBAL ID：201202210831449081   整理番号：12A1548278

スパース事前確率を使った天体画像のデコンボリューション:合成的解析方法

ASTRONOMICAL IMAGE DECONVOLUTION USING SPARSE PRIORS: AN ANALYSIS-BY-SYNTHESIS APPROACH

著者 (3件)： DABBECH A. (OCA, Nice, FRA) ,  MARY D. (OCA, Nice, FRA) ,  FERRARI C. (OCA, Nice, FRA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.5  ページ： 3665-3668  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の電波天文学では,淡く拡散した光源を回復する能力を持つアルゴリズムが必要とされている。本論文は,周囲の明るい光源の点拡がり関数(PSF)のサイドローブや雑音に埋もれた光源のデコンボリューション問題を取り扱った。まず,冗長度の高い等方性間引き無しウェーブレット変換(isotropic undecimated wavelet transform:IUWT)辞書とスパース事前確率(sparse prior)に基づく,スパース性促進回復モデルを提案した。一方では,対象画像を未知の対象物の和としてスパース合成事前確率を使ってモデル化し,他方では,解析型の事前確率によりこれらの対象物を反復的に推定してデコンボリューションを行う。提案した方法が,元々は明るい光源からの寄与に埋め込まれていた淡い光源を効率よく回復できることを示す数値結果を例示した。

シソーラス用語： 電波天文学 ,  *性質 ,  *画像処理 ,  *デコンボリューション ,  サイドローブ ,  ウェーブレット変換 ,  モデリング
準シソーラス用語： *スパース性 ,  モデル化 ,  *天体画像処理

分類 (2件)： 天文学・天体物理学一般  (DB03000B) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 事前確率 ,  天体 ,  デコンボリューション ,  解析方法