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J-GLOBAL ID：201202211139921192   整理番号：12A0784388

指紋画像強調のための湾曲領域ベースの尾根頻度推定と湾曲Gaborフィルタ

Curved-Region-Based Ridge Frequency Estimation and Curved Gabor Filters for Fingerprint Image Enhhancement

著者 (1件)： GOTTSCHLICH Carsten (Univ. Goettingen, Goettingen, DEU)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 4  ページ： 2220-2227  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gaborフィルタ(GF)は,画像処理やパターン認識の分野で広く使われているが,その中でも画像強調やGabor特徴抽出では特に重要な位置を占めている。画像の湾曲構造を強調するために湾曲GFを導入た。この湾曲GFは,フィルタパラメータを選択して平滑性を高めることができ,強調画像にアーチファクトを創り出すことはない。雑音の多い指紋画像の湾曲した尾根と谷の構造に湾曲GFを適用し,尾根頻度(RF)を推定した。よりロバストな推定を行うためにラインセンサと傾斜を組合わせて方向フィードルド(OF)を推定し,局所のそれぞれの方向から湾曲領域を求めた。湾曲領域を用いて局所のRFを推定した。この湾曲領域で湾曲GFを定義し,前に推定した方向とRFに適用した。FVC2004データベースによる実験で最先端の強調法と比較して,本手法の優越性を明らかにした。

シソーラス用語： *指紋認識 ,  *画像強調 ,  形態 ,  地形要素 ,  頻度 ,  状態推定 ,  *フィルタ ,  Gabor変換 ,  傾斜 ,  アーチファクト ,  方向 ,  バイオメトリクス ,  実験
準シソーラス用語： *Gaborフィルタ ,  検証実験 ,  尾根 ,  湾曲

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 指紋画像 ,  湾曲 ,  尾根 ,  頻度 ,  推定 ,  Gaborフィルタ