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J-GLOBAL ID：201202211302326752   整理番号：12A1253452

非負値行列因子分解NMFの基礎とデータ/信号解析への応用

著者 (1件)： 澤田宏 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
巻： 95  号： 9  ページ： 829-833  発行年： 2012年09月01日 
JST資料番号： F0019A  ISSN： 0913-5693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 非負値行列因子分解(NMF:Nonnegative Matrix Factorization)は,非負値のみからなる行列を分解するという数学的に非常にシンプルな定式化でありながら,その応用範囲は,音,画像,文書データの解析と幅広い。直感的には,頻出するパターンを自動的に列挙するものであると理解できる。本稿では,まず,NMFの定式化とアルゴリズムの導出を丁寧に説明する。これらを理解することで,NMFによる解析結果を深く考察したり,応用に応じた様々な拡張が可能となる。その後,NMFの適用例として,文書データのクラスタリングと音楽信号の分離を紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *因数分解 ,  *信号解析 ,  *応用研究 ,  データ解析
準シソーラス用語： *非負行列因子分解

分類 (2件)： 代数学  (AB02000R) ,  信号理論  (ND02020G)

引用文献 (10件)：

• LEE, D. D. Learning the parts of objects with nonnegative matrix factorization. Nature. 1999, 401, 788-791
• CICHOCKI, A. Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations : Applications to Exploratory Multi-way Data Analysis and Blind Source Separation. 2009
• XU, W. Document clustering based on non-negative matrix factorization. Proc. ACM SIGIR, 2003. 2003, 267-273
• SMARAGDIS, P. Non-negative matrix factorization for polyphonic music transcription. Proc. WASPAA 2003. 2003, 177-180
• FEVOTTE, C. Nonnegative matrix factorization with the Itakura-Saito divergence : With application to music analysis. Neural Comput. 2009, 21, 3, 793-830

タイトルに関連する用語 (5件)： 非負値行列因子分解 ,  NMF ,  基礎 ,  信号解析 ,  応用