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J-GLOBAL ID:201202211479766663   整理番号:12A1554925

ソーシャルネットワークにおける各ノードのDegreeの推定に対する確率近似アルゴリズムの新しい応用法

A NOVEL USE OF STOCHASTIC APPROXIMATION ALGORITHMS FOR ESTIMATING DEGREE OF EACH NODE IN SOCIAL NETWORKS
著者 (2件):
資料名:
巻: 2012 Vol.4  ページ: 3057-3060  発行年: 2012年 
JST資料番号: E0316B  ISSN: 1520-6149  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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重複除去ランダムグラフを用いて,時間変化するソーシャルネットワークをモデル化することを提案した。ある瞬時において一つのノードがネットワークに加入することと離脱することの双方が可能な,重複除去ランダムグラフのダイナミクスを解析した。このグラフのDegree分布解析を示すと共にべき乗成分を計算するための式を導いた。また,マルコフ変調ランダムグラフを解析した。Degree分布の推定値と漸近的な値との間の平均二乗誤差の上界を導いた。重複除去グラフがべき乗側を満たすことを用いて,グラフの隣接行列の最上位特異値の上界を示した。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (2件):
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その他の情報処理  ,  計算機網 

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