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J-GLOBAL ID：201202211881177917   整理番号：12A0657687

局所ネットワーク情報を用いたウィルス蔓延抑制

著者 (2件)： 本吉和馬 (東京情報大 総合情報) ,  森口一郎 (東京情報大 総合情報)
資料名： 東京情報大学研究論集  (Journal of Tokyo University of Information Sciences)
巻： 15  号： 2  ページ： 1-11  発行年： 2012年03月01日 
JST資料番号： L3400A  ISSN： 1343-2001  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現実のネットワーク構造に近い仮想ネットワークを用いてウィルス感染シミュレーションを行った。スケールフリー性を持つバラバシ・アルバートモデル(BAモデル)を用いて,Cohenらが提唱した知人免疫手法と,知人免疫手法を改良したランダムに選んだノードに隣接している最もリンク数の多いノードに免疫を配置する手法との抑制率の比較を行った結果,知人免疫手法よりもそれを改良した免疫配置方法がより蔓延を抑制できることがわかった。また,過去の研究から現実ネットワークであるASネットワークを用いたシミュレーションでは同じ手法であってもBAモデルを用いた結果よりも抑制率が高いことがわかっている。この原因を探るため,BAモデルとASネットワークのネットワーク構造の違いを調べた。この結果,BAモデルでは最小リンク数が平均リンク数の半分となるのに対し,ASネットワークでは最小リンク数が1であり,感染シミュレーションでの抑制率の差は最小リンク数の影響であることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *コンピュータウイルス ,  ネットワーク ,  *ネットワーク法 ,  *計算機シミュレーション ,  節点 ,  免疫 ,  感染 ,  モデル ,  比率 ,  抑制 ,  *コンピュータセキュリティ
準シソーラス用語： ASネットワーク ,  BAモデル ,  ウイルス蔓延シミュレーション ,  *仮想ネットワーク ,  抑制率

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 局所ネットワーク ,  ウィルス