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J-GLOBAL ID：201202212255701937   整理番号：12A0784393

タスク依存の視覚コードブック圧縮

Task-Dependent Visual-Codebook Compression

著者 (5件)： JI Rongrong (Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN) ,  YAO Hongxun (Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN) ,  LIU Wei (Columbia Univ., NY, USA) ,  SUN Xiaoshuai (Harbin Inst. Technol., Harbin, CHN) ,  TIAN Qi (Univ. Texas at San Antonio, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 4  ページ： 2282-2293  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータビジョンでは視覚コードブックを使用しているが,殆どのコードブックは訓練画像から抽出した局所特徴記述を量子化した視覚的統計から作っている。そこでは,各画像はロバストな高次元”語の袋”ヒストグラムとして表現される。この表現は冗長であり,検索速度とメモリ量の点で非効率である。これを解決するために,タスク依存コードブック圧縮フレームワークを提案した。視覚的識別性を維持し,圧縮関数を学習しながら,高次元コードブックをコンパクトなコードブックへ写像する。Lasso回帰のコードワードスパース符号化方式を使用した。圧縮損失関数にラベル制約カーネル(LCK)を導入して,コードブックをその後の認識或は分類作業に適応させるように圧縮した。このLCKは,カテゴリーラベル異質なスーパービジョンもモデル化できる。提案のコードブック圧縮の優れた性能を,物体認識,画像検索,及びウェブ画像探索で検証した。

シソーラス用語： *符号表 ,  視覚 ,  *データ圧縮 ,  *コンピュータビジョン ,  画像特性 ,  ヒストグラム ,  関数 ,  画像処理 ,  損失関数 ,  ラベル付け【画像】 ,  パターン認識 ,  画像検索 ,  物体認識
準シソーラス用語： *コードブック ,  *情報圧縮 ,  画像特徴 ,  圧縮関数 ,  スパース符号化 ,  Kernel法

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： タスク ,  視覚 ,  コードブック