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J-GLOBAL ID：201202212540823647   整理番号：12A0684386

ランダムフォレストと将来のQSAR予測のパイプラインパイロットNaieveBayesとの比較

Comparison of Random Forest and Pipeline Pilot Naieve Bayes in Prospective QSAR Predictions

著者 (4件)： CHEN Bin (Indiana Univ. at Bloomington, Indiana, USA) ,  SHERIDAN Robert P. (Merck Res. Lab., New Jersey, USA) ,  HORNAK Viktor (Merck Res. Lab., New Jersey, USA) ,  VOIGT Johannes H. (Merck Res. Lab., New Jersey, USA)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 52  号： 3  ページ： 792-803  発行年： 2012年03月 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *定量的構造活性相関 ,  予測技法 ,  *ドラッグデザイン ,  自動分類 ,  *Bayes推定 ,  確率モデル ,  確率推論 ,  *計算機アルゴリズム ,  *ディシジョンツリー
準シソーラス用語： Naive Bayes ,  ランダムフォレスト

分類 (1件)： 薬物の構造活性相関  (GV01050B)

タイトルに関連する用語 (6件)： ランダムフォレスト ,  将来 ,  QSAR ,  予測 ,  パイプライン ,  パイロット