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J-GLOBAL ID：201202212696244140   整理番号：11A1412048

ウェーブレットベースカンターレット変換を用いた画像圧縮アルゴリズム

Image Compression Algorithm Using Wavelet-Based Contourlet Transform

著者 (3件)： Tian Xiuwei (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Zheng Xifeng (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun) ,  Ding Tiefu (Changchun Inst. of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Acad. of Sciences, Changchun)
資料名： Shuju Caiji yu Chuli  (Shuju Caiji yu Chuli)
巻： 25  号： 4  ページ： 437-441  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1502A  ISSN： 1004-9037  CODEN： SCYCE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウェーブレットベースカンターレット変換は画像のマルチスケール方向性分解を提供するため,CSPECKと呼ばれる新しい画像符号化法を提案した。これを,ウェーブレットベースカンターレット変換と,無関心集合分割組込みブロック(LSK)アルゴリズムによって構築した。ウェーブレットベースカンターレット変換において,ウェーブレット変換によって分解した高周波サブバンドを方向性フィルタバンクによって複数方向サブバンドにさらに分解し,画像のエッジとテクスチャをさらに細かく説明した。サブバンドの範囲内の連続係数のブロックの形態の集合によるLSKアルゴリズムは,複雑度を下げ,効率圧縮比を上げた。実験結果は,提案した方式がテクスチャと輪郭による画像の符号化を効率的に行うことを証明した。ミュレーション結果は,新しい符号化アルゴリズムのほうが,符号化画像上での詳細とテクスチャの保存に関して,ウェーブレットSPI-HTやSPECK方式よりも視覚的に優れることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *数学的変換 ,  *アルゴリズム ,  波束 ,  *画像圧縮 ,  ウェーブレット変換 ,  フィルタバンク
準シソーラス用語： ウェーブレット ,  カンターレット変換

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  記号処理  (JE03000Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像圧縮 ,  アルゴリズム