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J-GLOBAL ID:201202213207100707   整理番号:12A1554396

Haarウェーブレットによる強化型Lagrangeサイクルスピニングによる一般化総変動雑音除去

GENERALIZED TOTAL VARIATION DENOISING VIA AUGMENTED LAGRANGIAN CYCLE SPINNING WITH HAAR WAVELETS
著者 (3件):
資料名:
巻: 2012 Vol.2  ページ: 909-912  発行年: 2012年 
JST資料番号: E0316B  ISSN: 1520-6149  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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サイクルスピニングHaar-総変動雑音除去の関係を明らかにし,離散傾斜の関数である正則化器に対する単純な最小化手法を提案し,正則化最小二乗法を用いた画像雑音除去法を提案した。離散傾斜とHaar-ウェーブレット変換(HWT)を連結し,n次元ベクトル最小化をn個のスカラー最小化に減結合できた。提案手法は変位型HWT換を逐次的に収縮させて効率的に総変動法を解くことができ,減結合をL1正則化に拡張できた。
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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