文献

J-GLOBAL ID：201202213719299807   整理番号：11A1723836

改良遺伝的アルゴリズムに基づく混合モデル組立ライン最適化設計

Mixed-model Assembly Line Optimization Design Based on Improved Genetic Algorithm

著者 (5件)： Jiang Yan (Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Li Xiangfeng (Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Zuo Dunwen (Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Jiao Guangming (Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing) ,  Xue Shanliang (Nanjing Univ. of Aeronautics and Astronautics, Nanjing)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 21  号： 19  ページ： 2322-2328  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 作業負荷バランシング問題および混合モデル組立ラインにおける生成物の順序制御を,両方共に考慮した。数学モデルを提示して,このラインの総有用性および遊休時間を最小にして,それは,組立工程の連続性を確実にするように,各々のワークステーションでサイクルの末端で最後の製品よって引き起こされる設備工事を含んだ。ニッチェ技術を採用することによって改良した遺伝的アルゴリズムを詳細に設計して,それを用いて,協力して組立ラインを最適化した。この計算の結果は,この提案アルゴリズムが収束速度および収束信頼性の両方の観点でエリート戦略を用いて単純遺伝的アルゴリズムおよび単純遺伝的アルゴリズムを上回り,等しい長さを有するワークステーションの与えられた数の状態の下で,最後に各々のワークステーション長さおよび収束の増加に伴って,混合モデル組立ラインの総有用性および遊休時間は低下することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *モデル ,  組立ライン ,  最適設計 ,  ワークステーション ,  負荷分散 ,  数学モデル ,  速度 ,  組立工程
準シソーラス用語： *混合モデル ,  最適化設計 ,  負荷バランシング ,  収束速度

分類 (1件)： 研削  (QC03000R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  混合モデル ,  組立ライン ,  最適化設計