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J-GLOBAL ID：201202213850231606   整理番号：12A1708343

動作を構成する共通サブユニットを利用したハンドジェスチャ認識

Subunit based Hand Gesture Recognition

著者 (4件)： WANG Yanrung (九大 大学院システム情報科学府) ,  島田敬士 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  山下隆義 (オムロン) ,  谷口倫一郎 (九大 大学院システム情報科学研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 112  号： 225(PRMU2012 51-69)  ページ： 35-40  発行年： 2012年09月27日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,動作を構成する基本単位であるサブユニットを用いた手の動きを認識手法を提案する。部分的な手の動き特徴を動作クラス間で共有する仕組みを利用することで,学習サンプル数を減らしても特徴の多様性を保持することが可能となる。その結果,少ない学習サンプル数であっても認識率の低下を抑えることができるようになる。また,学習サンプルとテストサンプル間のマッチングはサブユニット単位で行うため,局所的な動き特徴が多少異なっていてもその変動を吸収することができる。つまり,従来の大局的なマッチング手法に比べてより精度の高い類似度計算を行うことができる。実験では,従来のDynamic Time Warping(DTW)手法と比較して少ない計算コストで高い認識性能を発揮できることが確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像認識 ,  *動作 ,  認識 ,  *サブユニット ,  分類 ,  情報共有 ,  特性 ,  多様性 ,  サンプルの大きさ ,  比率 ,  パターンマッチング ,  計算量
準シソーラス用語： クラス ,  *ハンドジェスチャー認識 ,  動作認識 ,  特徴 ,  認識率

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• Wachs, J. Visionbased hand-gesture applications. Commun. ACM. 2011, 60-71
• Okada, S. Motion recognition based on .dynamic-time warping method with self-organizing incremental neural network. ICPR. 2008, 1-4
• Roussos, A. Hand tracking and affine shape-appearance handshape subl i m i t s in continuous sign language recognition. Workshop;on Sign, Gesture and Activity, Huh liuropean C^onference, .on レomputer Vision (ECCV)2010. 2010
• Bauer, B. Towards an automatic sign language recognition system using subunits. Revised Papers'from the International Gesture Workshop on Gesture and Sign Languages in Human-Computer Interactions. 2002, 14, 64-75
• Park, H. A simple and fast algorithm for kmedoids clustering. Expert Systems with Applications: An y ^ a t i o n a l Journal. 2009, 3336-3341

タイトルに関連する用語 (2件)： サブユニット ,  ハンドジェスチャ認識