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J-GLOBAL ID：201202213908868324   整理番号：12A1554651

変化する照明下における低分解能顔認識のためのカーネル線形回帰

Kernel Linear Regression for Low Resolution Face Recognition under Variable Illumination

著者 (2件)： HUANG Shih-Ming (National Cheng Kung Univ., Tainan, TWN) ,  YANG Jar-Ferr (National Cheng Kung Univ., Tainan, TWN)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2012 Vol.3  ページ： 1945-1948  発行年： 2012年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変化する照明下における低分解能顔認識のための,クラス固有なカーネル線形回帰識別(KLRC)を提案した。このKLRC法は,非線形マッピングを使い,照明変動のような高度非線形データ分布に対するモデリング能力を強化している。KLRC法は,照明の正規化や補正のような前処理なしに変動照明下における顔認識を達成するため,照明不変特徴抽出法として扱うことができる。サイズが8x8のYale B顔データベースで行った実験で,提案したKLRC法が,変動照明下における低分解能顔認識に関して線形回帰分類(LRC)の限界を改良し,LRC,主成分分析(PCA),カーネルPCA(KPCA),線形判別分析(LDA)およびカーネルLDA(KLDA)より性能が優れていることを実証した。

シソーラス用語： パターン認識 ,  *物体認識 ,  照明 ,  *分解能 ,  *回帰分析 ,  モデリング ,  特徴抽出 ,  主成分分析
準シソーラス用語： *顔認識 ,  *線形回帰 ,  *低分解能

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 照明 ,  低分解能 ,  顔認識 ,  カーネル ,  線形回帰