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J-GLOBAL ID：201202214599600156   整理番号：12A0038927

カラーチャンネル間の相関を考慮したGaussian FoEモデル

Gaussian FoE model with correlations among color components

著者 (4件)： 村山竜太 (東北大 大学院情報科学研究科) ,  安田宗樹 (東北大 大学院情報科学研究科) ,  和泉勇治 (東北大 大学院情報科学研究科) ,  田中和之 (東北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 111  号： 275(IBISML2011 42-86)  ページ： 105-111  発行年： 2011年11月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： カラー画像は一般的にRGB,YCbCr等複数のカラーチャンネルから構成される。通常の画像フィルタにおいては,カラーチャンネル同士はそれぞれ独立に扱われることが多い。しかしながら,カラーチャンネル間には相関があると考えるほうがむしろ自然である。本論文ではFields of Expertsとガウシアングラフィカルモデルを組み合わせたGaussian Fields of Expertsを拡張して,カラーチャンネル間の相関を仮定したモデルを定式化する。その上で,機械学習を通してカラーチャンネル間の相関を考慮に入れた画像の事前確率を設計する。また,画像補修フィルタによる数値実験を通して,カラーチャンネル間の相関を考慮した提案モデルが,独立として扱った場合と同等の計算量で高性能な推定結果を与えることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *カラー画像 ,  色信号 ,  相関 ,  *確率モデル ,  機械学習 ,  事前確率 ,  フィルタリング
準シソーラス用語： 画像処理フィルタ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： カラー ,  チャンネル ,  相関