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J-GLOBAL ID：201202215317400121   整理番号：11A1978257

サポートベクトル回帰に関するパワー品質事象データ圧縮アルゴリズムベース

A power quality event data compression algorithm base on support vector regression

著者 (4件)： Zheng Weiyan (Coll. of Electrical Engineering, Zhejiang Univ., HangZhou) ,  Wu Weilin (Coll. of Electrical Engineering, Zhejiang Univ., HangZhou) ,  Wu Jianqiang (Siemens, SLC Corporate Technol., Shanghai) ,  Wang Qinggang (Siemens, SLC Corporate Technol., Shanghai)
資料名： Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban  (Zhejiang Daxue Xuebao. Gongxue Ban)
巻： 44  号： 11  ページ： 2118-2123  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1536A  ISSN： 1008-973X  CODEN： ZDXGFS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データ保存とコミュニケーションは,パワー品質とパワーシステムモニタリングのために現在主要な問題を引き起こして,パワー品質事象データ圧縮のために二次元波束とパターン認識を使用する方式を示した。最初に,二次元表現パワー品質データは波束頻度空間に分析した。高周波数空間はν-SVRによって圧縮して,波束領域における係数相関を解析して,低密度サポートベクトルによって表現して,その結果,本来のデータは本特性に基づいて圧縮することができた。実験結果は,従来のパターン認識と波束アルゴリズムと比較するとき,アルゴリズムの圧縮性能が多くの改良を達成することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *データ圧縮 ,  電力系統 ,  監視 ,  パターン認識 ,  波束 ,  HF【周波数】
準シソーラス用語： パワーシステム ,  システムモニタリング ,  高周波数

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： サポートベクトル回帰 ,  パワー ,  事象 ,  データ圧縮 ,  アルゴリズム