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J-GLOBAL ID：201202216285147891   整理番号：12A0559108

地下水テトラクロロエチレンの地理コーディング,土地利用回帰,および時空地球統計予測の統合

Integrating Address Geocoding, Land Use Regression, and Spatiotemporal Geostatistical Estimation for Groundwater Tetrachloroethylene

著者 (3件)： MESSIER Kyle P. (Univ. North Carolina, NC) ,  AKITA Yasuyuki (Univ. North Carolina, NC) ,  SERRE Marc L. (Univ. North Carolina, NC)
資料名： Environmental Science & Technology  (Environmental Science & Technology)
巻： 46  号： 5  ページ： 2772-2780  発行年： 2012年03月06日 
JST資料番号： B0839A  ISSN： 0013-936X  CODEN： ESTHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地理情報システム(GIS)技術はコスト効果があり濃度予測および曝露予測に効果的な方法である。しかし汚染の評価が困難である制約が特に地下水媒体において存在する。これまで個別に行なわれていた地理コーディング,土地利用回帰(LUR),および地理統計学を統合して全米の曝露調査の経済効果を研究した。LURモデルによりテトラクロロエチレン(PCE)の点汚染源および流動方向を明らかにした。ベイズ最大エントロピー(BME)法にLURモデルを統合して,傾向を明らかにしてガウス確率分布関数が不完全なデータ検出をモデル化した。これまでのデータベースよりも4.7倍多いPCEデータを得ることができた。LURモデルはドライクリーニングの短期間の影響を示して,BMEへのLURモデルの統合により,BMEと比べた交差検証において平均二乗誤差を7.5%低下した。

シソーラス用語： *地下水汚濁 ,  多孔質中の流れ ,  汚染物質 ,  土壌汚染 ,  地下水流動 ,  発癌物質 ,  点汚染源 ,  流れ分布 ,  解析モデル ,  流れ特性 ,  データ解析 ,  都市モデル ,  変化 ,  曝露 ,  *予測モデル ,  最大エントロピー法 ,  ドライクリーニング ,  誤差 ,  交差検証法 ,  関数 ,  分布 ,  *変動 ,  水質汚濁物質 ,  *脂肪族塩素化合物 ,  オレフィン化合物 ,  土壌汚染物質
準シソーラス用語： 確率分布関数 ,  環境曝露 ,  *時空間変動 ,  時空分布 ,  地理情報システム解析 ,  土地利用モデル ,  土地利用変化 ,  平均二乗誤差 ,  流動モデル

分類 (4件)： その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  脂肪族ハロゲン化合物  (CF03050P) ,  水質汚濁一般  (SB02010U) ,  不均質流  (BC02060J)

物質索引 (1件)： テトラクロロエチレン

タイトルに関連する用語 (10件)： 地下水 ,  テトラクロロエチレン ,  地理 ,  コーディング ,  土地利用回帰 ,  時空 ,  地球 ,  統計 ,  予測 ,  統合