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J-GLOBAL ID：201202217080649823   整理番号：12A0236575

オクルージョン境界検出に対するオンライン学習手法

An Online Learning Approach to Occlusion Boundary Detection

著者 (3件)： JACOBSON Natan (Univ. California at San Diego, CA, USA) ,  FREUND Yoav (Univ. California at San Diego, CA, USA) ,  NGUYEN Truong Q. (Univ. California at San Diego, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 21  号： 1  ページ： 252-261  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ディジタルビデオでの種々の画像処理の基本の一つは,オクルージョン境界検出の概念にある。本論文では,ビデオシーケンスにおける標記の手法を提案した。この手法の特徴は,追跡粒子数やエキスパート数に関して線形な走行時間を有することにある。また,提案のアルゴリズムは,訓練を必要とせず,代わりに,各フレームインスタンスにおけるオンライン学習Hedgeアルゴリズムに対する一連の重み更新により,オクルージョン境界を学習する。そのため,計算が容易であり,訓練データがない新規なビデオシーケンスに適している。訓練不要であるにもかかわらず,このアルゴリズムは,CMUオクルージョンデータ集合および合成ビデオシーケンスでの検証で,優れた性能を示した。さらに,提案のアルゴリズムは,オクルージョン境界検出に加えて,オクルージョン境界の分類も可能であることを論じた。

シソーラス用語： *オクルージョン ,  *検出 ,  オンライン処理 ,  学習アルゴリズム ,  *ディジタル画像 ,  画像処理 ,  画像信号 ,  走行時間 ,  計算量 ,  集合 ,  分類 ,  フレーム ,  データ
準シソーラス用語： ディジタルビデオ ,  データ集合 ,  ビデオシーケンス ,  画像フレーム ,  *境界検出 ,  訓練データ

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： オクルージョン ,  境界検出 ,  オンライン学習 ,  手法