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J-GLOBAL ID：201202217129570993   整理番号：12A1306682

植生分類のための人工衛星の光学データと航空機搭載のレーザー走査鏡データの統合

Combining optical satellite data and airborne laser scanner data for vegetation classification

著者 (5件)： NORDKVIST Karin (Swedish Univ. Agricultural Sci., Umea, SWE) ,  GRANHOLM Ann-Helen (Swedish Univ. Agricultural Sci., Umea, SWE) ,  HOLMGREN Johan (Swedish Univ. Agricultural Sci., Umea, SWE) ,  OLSSON Hakan (Swedish Univ. Agricultural Sci., Umea, SWE) ,  NILSSON Mats (Swedish Univ. Agricultural Sci., Umea, SWE)
資料名： Remote Sensing Letters  (Remote Sensing Letters)
巻： 3  号： 3/5  ページ： 393-401  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： W2289A  ISSN： 2150-704X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工衛星の光学データと航空機搭載のレーザー走査鏡データ(ALS)を統合することにより,人工衛星のデータのみを用いた場合に比べ,植生分類の精度をどの程度向上させることができるかを調べた。2009年の中部スウェーデン試験地域のSPOT-5とLeica ALS 50-II衛星画像を用いて最尤法と決定木分類を行った。教師データと検証データは,デジタル立体空中写真から作成した。SPOTデータのみによる分類精度が56%であったのに対し,SPOTとALSを併用した場合は72%であった。これにより,広域のレーザー走査鏡データを併用することにより,衛星データに基づく植生分類の精度を顕著に向上させることができることが分かった。

シソーラス用語： 最尤法 ,  ディシジョンツリー ,  空中写真 ,  衛星利用画像 ,  *植生
準シソーラス用語： 植生分類

分類 (1件)： 植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 植生分類 ,  人工衛星 ,  光学 ,  航空機搭載 ,  レーザー走査 ,  統合